雇主面临全球技能短缺, 考虑优化员工福利从未像现在这样重要. 适当优化的福利不仅可以降低人员风险,促进健康和敬业,还可以帮助公司吸引和留住人才.
成功的关键是收集和解释员工实际使用的福利数据. 然后,这可以用来告知如何最好地加强员工价值主张(EVP)的策略。. 例如, 引入新的精神健康福利,以应对与疲劳或倦怠有关的健康保险费用不断增加的情况.
尽管这种数据驱动的方法很有价值, 对人力资源来说,分析所需的数据仍然是一个挑战. 80%的员工福利数据分析仍然是使用电子表格完成的,而其他功能, 包括财务和营销, 已经在使用自动化分析了吗.
员工福利优化技术
当人力资源团队必须手动集合时, 标准化和分析员工福利数据, 时间被浪费了, 这些见解很快就会过时. 值得庆幸的是,科技正在改变公司管理员工福利的方式。67%)的雇主表示,他们计划集中人力资源. 许多公司希望利用技术提高效率,创造一种更统一、更公平的全球员工福利体验.
通过允许员工在任何地点、任何时间使用他们的福利,技术也推动了总体奖励的优化. 在大流行期间实现了这种灵活性的价值, 雇主们迅速调整了他们的福利待遇. 它现在已经成为任何高度分散的劳动力的必需品.
除了…之外 协调员工福利,集中福利技术提供数据洞察,以创造一致的员工体验. 通过分析数据,您可以实时了解员工如何使用福利,从而确定哪些福利被证明是有效的. 然后,这些见解可以为您的员工福利优化策略提供信息,以提高敬业度并降低成本.
将福利见解运用到工作中
一旦你知道人们如何以及为什么使用他们的福利, 你可以利用这些见解来简化你的产品. 如果雇员通过减少自愿养老金缴款来应对经济衰退, 你应该介绍哪些财务福利?
我们可以再次从这次大流行病中吸取教训. 雇主使用实时洞察来识别他们的福利提供中出现的任何差距或成功. 通过跟踪报销, 许多雇主看到人们把健身房会员换成了虚拟课程,把通勤证换成了自行车. 这种理解导致了更多数字医疗保健解决方案的引入. 然后,对这些新福利的分析被用于进一步优化总奖励.
通过分析总回报, 人力资源主管可以超越追踪单一福利或一个地区偏好的成功. 他们可以创建和跟踪人物角色,以生成数据驱动的图像,显示如何使用利益与高管共享. 这, 反过来, 将推动优化, 这可能会造成保留或失去福利预算的差异.
员工福利优化原则
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使用数据驱动的见解员工福利优化需要快速生成分析,分析福利是如何使用的,以及由谁在何时使用的. 这些见解可以用来通知和推动战略.
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衡量员工福利回报,以合理预算利用你的数据洞察力,将你的员工敬业度与同行组织进行比较,并确定竞争力. 还要衡量现有和新收益的投资回报率,向董事会证明你的预算是合理的.
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利用技术使员工体验个性化集中利益并利用技术产生数据洞察力. 这些见解还可以用于个性化员工体验, 定制沟通以优化参与度和忠诚度.